CNC-treipinkide intelligentsed funktsioonid liiguvad "käskude täitmiselt" "kavatsuste mõistmiseni", tehisintellekti, asjade Interneti ja suurandmete tehnoloogiate integreerimise kaudu enese-taju, ise-otsustamise-tegemine ja töötlusprotsessi ise-optimeerimine. Selle intelligentsed põhifunktsioonid on järgmised:
1. Arukas programmeerimine ja loomuliku keele interaktsioon: traditsiooniline CNC-programmeerimine tugineb professionaalidele, kes kirjutavad G--koodi, samas kui intelligentsed süsteemid toetavad loomuliku keele sisestust. Operaatorid peavad kirjeldama vaid oma töötlusnõudeid (nt "50mm läbimõõduga ja 100mm pikkuse võlli töötlemine") ning süsteem saab automaatselt genereerida töötlusprogrammi ja soovitada optimaalseid protsessiparameetreid. Huazhong 10 intelligentne CNC-süsteem on maailmas esimene süsteem, kuhu on integreeritud suur tehisintellekti mudel, mis toetab häälsuhtlust ja veakonsultatsiooni.
2. Töötlemise täpsuse intelligentne parandamine:
Termilise vea kompenseerimine: AI ennustusmudelite ja andurite abil jälgitakse spindli temperatuuri tõusu reaalajas ja kompensatsiooniparameetreid reguleeritakse dünaamiliselt, et kontrollida töötlusvigu umbes 1 mikromeetrini.
Käsudomeeni "EKG" analüüs: käsuandmete suletud ahelaga{0}}seire kogu töötlemisprotsessi vältel tuvastab ja parandab automaatselt ebanormaalsed kõikumised, parandades järjepidevust.
3. Tervisekindlustus ning intelligentne kasutamine ja hooldus:
Häälveadiagnostika: süsteemil on sisseehitatud-ajalooline hooldusjuhtumite teek ja see võib juhendada kasutajaid tõrkeotsingul häälküsimuste ja vastuste kaudu, näiteks tõrkeotsingu toimingud teemal „Mida peaksin tegema, kui spindel ei pöördu?”
Ennustav hooldus: põhikomponentide (nt spindli ja servomootorite) tööoleku suurandmete analüüsi põhjal ennustab süsteem järelejäänud eluiga ja annab varajasi hoiatusi, vähendades planeerimata seisakute ohtu.
4. Adaptiivne töötlemine ja protsesside optimeerimine:
AI visuaalne tuvastamine: tuvastab automaatselt tooriku materjali, suuruse ja defektid, reguleerides dünaamiliselt lõikeparameetreid. Näiteks Robbinsi puidutöötlemispink suudab luua optimaalse tee erineva pikkusega puidu jaoks 0,05 sekundi jooksul.
Protsessi parameetrite ise{0}}optimeerimine: kombineerides geneetilisi algoritme või armeerimisõpet, reguleerib süsteem dünaamiliselt ettenihke kiirust, lõikesügavust jne, parandades materjali kasutamist ja töötlemise tõhusust.
